26/11/2024 | jiangws 原查询 SELECT DISTINCT(class)FROM shipWHERE manufacturer_id IN (SELECT manufacturer_idFROM manufacturerWHERE state = ‘CA’); 改进方法 方法 1：使用 JOIN 提高可读性 通过 JOIN 重写查询，可以让逻辑更清晰： SELECT DISTINCT(ship.class)FROM shipJOIN manufacturerON ship.manufacturer_id = manufacturer.manufacturer_idWHERE manufacturer.state = ‘CA’; 优点： JOIN 的写法更直观，特别是当数据表之间关系明确时。 一些数据库管理系统（如 MySQL）对 JOIN 的性能优化可能优于子查询。 方法 2：避免 DISTINCT（如果可能） 如果确定每个 manufacturer_id 对应唯一的 class，可以省略 DISTINCT，提高查询效率： SELECT ship.classFROM shipJOIN manufacturerON ship.manufacturer_id = manufacturer.manufacturer_idWHERE manufacturer.state = ‘CA’; 注意：只有在 class 本身没有重复的情况下才能去掉 DISTINCT。 方法 3：EXISTS 替代 IN 使用 EXISTS 代替 IN，在某些情况下，EXISTS 的性能可能更优，特别是在子查询返回大量结果时： SELECT DISTINCT(class)FROM shipWHERE EXISTS (SELECT 1FROM manufacturerWHERE ship.manufacturer_id = manufacturer.manufacturer_idAND manufacturer.state = ‘CA’); 优点： 当 manufacturer 表的数据量很大时，EXISTS 可以避免处理整个子查询结果集，而是逐行验证条件。 EXISTS 优化：通过短路机制避免加载完整结果集，仅检查是否存在匹配记录。 IN 的特性：必须先构造完整的子查询结果集（一个列表），再逐行比较。 如果子查询的结果集较大，EXISTS 通常比 IN 性能更优。 方法 4：简化列选择 如果你仅关心结果而不需要特定的列名前缀，可以去掉冗余的表名或字段引用： SELECT DISTINCT(class)FROM shipWHERE manufacturer_id IN (SELECT manufacturer_idFROM manufacturerWHERE state = ‘CA’); 性能优化建议 索引优化： 为 manufacturer.manufacturer_id 和 manufacturer.state 列添加索引，可以显著提高查询性能。 同样，为 ship.manufacturer_id 添加索引也有助于提高 JOIN 或 IN 操作的速度。 查询场景评估： 如果 manufacturer 表中 state = ‘CA’ 的记录非常多，使用 JOIN 或 EXISTS 的查询性能通常优于 IN。 如果子查询结果非常小，IN 的性能可能更高。 最终推荐 选择适合具体数据库优化和需求的版本。推荐的查询为： SELECT DISTINCT(ship.class)FROM shipJOIN manufacturerON ship.manufacturer_id = manufacturer.manufacturer_idWHERE manufacturer.state = ‘CA’;